| Fuente: |
Grupo Sobre Entrenamiento |
|
|
|
|
| Autores: |
António José Silva, Aldo Manuel Costa, Paulo Moura Oliveira, Victor Machado Reis, José Saavedra, Jurgen Perl, Abel Rouboa, Daniel Almeida Marinho |
|
| Fecha: |
31/12/2008 |
|
|
Resumen |
|
|
Los objetivos del presente estudio fueron: a) identificar los factores que explican el rendimiento en pruebas de 200 metros medley individual y 400 metros libres en nadadores jóvenes, para poder establecer un modelo de rendimiento en esos eventos mediante métodos matemáticos no lineales a través de redes neuronales artificiales (perceptrones multicapa) y b) establecer la precisión de las redes neuronales para estimar el rendimiento. Un total de 138 nadadores jóvenes (65 varones y 73 mujeres) de nivel nacional fueron sometidos a una batería de pruebas que abarcaban cuatro dominios diferentes: evaluaciones cineantropométricas, evaluación funcional en superficies secas (fuerza y flexibilidad), evaluación funcional en natación (características hidrodinámicas, hidrostáticas y bioenergéticas) y evaluación de la técnica de nado. Para establecer un perfil en nadadores jóvenes se realizaron combinaciones no lineales entre las variables preponderantes para cada género y el rendimiento en natación en pruebas de 200 metros medley individual y 400 metros libres. Para este propósito se utilizó una la red neuronal con conexión hacia delante (feed forward) (perceptrones multicapa) con tres neuronas en una sola capa oculta. Hay evidencia reciente que apoya la precisión de la prognosis del modelo (error inferior a 0,8% entre el rendimiento verdadero y el estimado). Por consiguiente, nosotros consideramos que el uso de la red neuronal como herramienta puede ser una buena metodología para aplicar en la resolución de problemas complejos tales como diseñar un modelo de rendimiento o identificar talentos en natación y, posiblemente, en una gran variedad de deportes. |
|
|
|
|
| PID: |
1074 |
|
|
Para leer el artículo completo, ingresa a http://www.sobreentrenamiento.com/
|
|
